Empresas
- Asistente interno que responde con tus documentos (RAG), sin enviarlos a nadie
- Análisis de contratos, propuestas y reportes sin fuga de propiedad intelectual
Equipos de 10 a 500 personas
Diseñamos, implementamos y operamos tu plataforma de IA con modelos abiertos de frontera, en tu servidor o en una GPU dedicada solo para ti. No vendemos hardware: por eso te recomendamos el equipo más barato que resuelva tu caso.
El 88% de las organizaciones ya usa IA en alguna función, y cerca de dos tercios todavía no logra escalarla (McKinsey, The State of AI in 2025).
Cada prompt sale de tu red hacia servidores en el exterior. Es legal, pero la prueba de que se hizo bien te toca a ti. Si los datos no salen, no hay viaje que justificar.
Pagas por token, en dólares. Mientras más adopta tu equipo la IA, más pagas: tu innovación se vuelve un gasto variable, expuesto a la TRM.
Cambios de precio, modelos que se descontinúan, límites de uso y dependencia de internet. Si el proveedor se mueve, tu negocio se mueve con él.
Sin licencias por GPU · sin lock-in
GPUStack
Apache 2.0
vLLM
Apache 2.0
SGLang
Apache 2.0
gpt-oss · Qwen · DeepSeek
Apache 2.0 y MIT
Open WebUI
BSD-3 + cláusula de marca
Todo el stack es auditable antes de firmar: código abierto, licencias públicas y lo configuramos sin llamadas salientes desde tu red.
Somos tu equipo de plataforma de IA. No vendemos hardware — por eso podemos decirte que no compres, o que compres el más barato que resuelva tu caso. Tú no compras una caja: compras una capacidad de IA privada funcionando.
La que ya tienes, equipo nuevo o GPU dedicada en la nube. Dejamos lista la red, el almacenamiento, la seguridad y los accesos.
Gestiona tus GPUs, sirve los modelos con API compatible con OpenAI y controla usuarios con roles y cuotas. Hoy con GPUStack: open-source, sin licencias por GPU.
Qué tamaño alcanzas depende de la infraestructura: lo dimensionamos según tu caso de uso, no al revés.
Chat interno, RAG sobre tus documentos, agentes e integración con tus sistemas. Soporte en español y consultoría continua.
Arquitectura de tu IA privada
Equipos de 10 a 500 personas
Si manejas información sensible o tu factura de APIs crece cada mes, vale una conversación de 30 minutos.
También trabajamos con universidades y entidades públicas, alineados con la Política Nacional de IA (CONPES 4144 de 2025).
API frontera vs. infraestructura propia
Con costos completos, no solo el equipo.
Un equipo de 20 personas usando IA a diario consume entre 50 M y 400 M tokens/mes.
Costo API / mes
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API en 24 meses
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Tu costo total en 24 meses
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Recuperas tu inversión en
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Esos 24 meses, por destino
Porque va a bajar. Mejor que lo veas aquí y no en tu comité.
Incluye equipo nacionalizado con IVA, periféricos, implementación, energía, clima, operación, seguro y valor residual a 24 meses (vida útil considerada: 42 meses). El equipo lo compras tú a tu proveedor: ese costo depende de la TRM y del MSRP vigente. Proporción de tokens 75:25 entrada/salida. Las tres gamas se cotizan con precios de OpenAI; los modelos equivalentes de otros proveedores cuestan distinto y los tenemos medidos. Modelo completo y fuentes a solicitud.
Hablemos
Cuéntanos qué datos manejas y qué quisieras lograr con IA. Te devolvemos una lectura honesta: si la IA local tiene sentido para ti, cuánto costaría y en cuánto tiempo.
No recogemos datos por formulario hasta publicar nuestra política de tratamiento, como exige la Ley 1581. Coherente, dado a qué nos dedicamos.